【評判】データミックス｜口コミやリアルな体験と感想！徹底解説

データサイエンススキルを身につけて、キャリアアップや転職を目指したいと考えている人は多いのではないでしょうか。

データサイエンスを学べるスクールは数多くありますが、その中でも「データミックス」は、実務に活かせるスキルを習得できると評判のスクールです。

受講生の多くが、現在の仕事に役立てたり、新たなキャリアへの一歩として受講を決めています。

しかし、データミックスを利用するにあたって、不安や疑問を感じる方もいるのではないでしょうか。

• 実践的なデータサイエンススキルを本当に習得できるのか
• 給付金制度を活用してお得に受講できるのか
• オンラインと通学のどちらが自分に合っているのか
• 現役のプロに質問や面談サポートを受けられるのか
• 仕事と両立しながら効率的に学習できるのか
• 体験講座を試してから受講を決められるのか

この記事では、データミックスの特徴や受講のメリット・デメリット、利用者の口コミ、コース内容など、気になるポイントを詳しく解説していきます。

データミックスを活用して、実務で通用するデータサイエンススキルを習得し、キャリアの可能性を広げましょう！

データミックスの概要

項目	内容
運営会社	株式会社データミックス
おすすめポイント	今の仕事に活かせるデータサイエンスを学べる 転職やキャリアアップ・フリーランスに繋がるスキルの習得 課題発見力や課題解決力が身につく 現役のデータサイエンティストにチャットで質問ができる 面談サポートがある 受講料の70%還付がある制度の対象 体験講座で自分に合うか試すことができる
コース	データサイエンティスト育成講座 気象データアナリスト養成講座
対象エリア	全国 オンライン
無料相談	無料オンライン説明会 無料体験講座 無料個別相談

データミックスは株式会社データミックスが運営するデータサイエンスのスクールです。

利用はオンラインで全国どこからでも利用することができ、付加価値を生むデータサイエンスのスキルを身につける事ができます。

「データサイエンティスト育成講座」や「気象データアナリスト養成講座」などのコースがあり、約7ヶ月のコースでしっかりと学習することができます。

データサイエンティストとしてのスキルの習得だけでなく、課題発見力や課題解決力も身につくので今の仕事に活かすことができ、データに基づいた提案や改善案などができ市場価値を高めることが可能になります。

受講料の70%還付がある厚生労働省の「専門実践教育訓練給付制度」制度の対象になっているので、本格的なスキルをお得に学ぶことができます。

無料のオンライン説明会や無料体験講座もあり、スクールが自分に合うかどうかしっかりと見極めてから受講することができるのも安心できるポイントです。

データミックスはデータサイエンティストとしてスキルアップや独立を考えている人に利用がおすすめです。

データミックスの評判・口コミ

良い評判・口コミ	悪い評判・口コミ
講師が親身に対応してくれる 学習が楽しい 実際の企業のデータを使用できる 教育訓練給付の対象で70%が還付される	プログラミング全くの未経験には難しい

悪い口コミ・感想

正直プログラミング全くの未経験には難しい

https://twitter.com/invest_ama/status/1322937065026150400

datamixの講座がムズすぎる

https://twitter.com/ECDaichi135244/status/1697863623203508646

データミックスの講座について、プログラミング未経験者には難しいと感じる口コミが見られました。

特に「未経験から学ぶにはハードルが高い」「講座の内容が難しすぎる」といった声が多く、基礎知識がないと授業についていくのが大変だと感じる人もいるようです。

データミックスの講座は実践的なスキルを習得できる点が魅力ですが、その分、学習の難易度も高めになっています。

事前にプログラミングや統計の基礎を学んでおくことで、スムーズに講座を進められるでしょう。

未経験者向けの入門講座を活用したり、独学で基礎知識を身につけてから受講することで、学習の負担を軽減できる可能性があります。

良い口コミ・感想

講師の方が質問にも真摯に応えてくれました

データサイエンティストに興味あり、pythonプログラミングの基礎講座を受講。
講師の方が質問にも真摯に応えてくれました。事前知識ないと初回から心が折れそうになる為、さらっとプログラミングの本を読んでおくと良さそう。
Zoomでも受講できますが、演習が多く直ぐに講師に質問できるため現地受講がオススメ。
ビルの見た目は古いですが、こちらのオフィス内装は新しく可愛いです。
ライブラリもあるので長く通ってみたいスクールでした。

google

統計学めっちゃおもろいな

https://twitter.com/f_rou/status/1575338486881656833

実際の企業のビッグデータを講習に使うことができる

https://twitter.com/lagucar/status/1551171844161818624

厚労省の教育訓練給付の対象で70%が給付される

https://twitter.com/lagucar/status/1551171847395643392

プログラミングは、毎回、出される宿題が非常にいいトレーニングになりました。

プログラミングは、毎回、出される宿題が非常にいいトレーニングになりました。

プログラムを書くために、ネットや書籍で調べたり、人に教えてもらったりと、とにかく考えられる手はみんな使った感じです。それが少しずつ蓄積になりました。

統計分析のほうは、授業で質問しまくる、これに尽きました。

講師も、受講生が本当に理解したかどうか、細かく確認しながら進めてくれます。質問しやすい雰囲気があって助かりました。

データミックス公式サイト

最初は不安もありましたが、希望する仕事に転職も出来ましたし、飛び込んでみて良かったなと感じています。

最初は不安もありましたが、希望する仕事に転職も出来ましたし、飛び込んでみて良かったなと感じています。

ただ、授業についていくのは大変でした。 プログラミングよりもビジネスに重点を置いているというのは実際にそのとおりでした。ただその分、プログラミングの部分など、自学自習しないとついていけないのでモチベーションを維持する事が重要で、受講する側にしっかりとやり遂げるぞという覚悟が必要であると感じました。

最初から全てのステップを受講すると決めていた訳ではなくて、まずはブートキャンプとベーシックのみ受講して、それ以降のステップは出来そうだったら挑戦してみるつもりでした。

ベーシックステップまで終わって、なんとか出来そうだなという手応えを感じたこと、加えて自分に向いているといおう実感や興味が湧いてきて、もっとやってみようというモチベーションが生まれ最後までやりきることができました。

データミックス公式サイト

シンプルに、できることのレベルが上がりました。例えば、再生可能エネルギー発電予測を構築するのに、以前までは扱えなかった高度な機械学習やディープラーニングでのアプローチも提案できるようになりました。

シンプルに、できることのレベルが上がりました。例えば、再生可能エネルギー発電予測を構築するのに、以前までは扱えなかった高度な機械学習やディープラーニングでのアプローチも提案できるようになりました。
また、私たちは、気象会社での予報実務経験を通して得られた気象データの本質的な理解と課題に対する気象データの最適な活用法や応用法のアイデアがあります。

それがデータサイエンティスト育成講座で学んだからこそ最大限に活かせている、課題を解くための選択肢を多く持つことができる。

この実感は間違いなくあります。気象予報士は、気象に関する知見や気象データの理解をデータサイエンスと掛け合わせることで、天気を予報する役割に留まらない新しい価値を生み出せると思います。

データミックス公式サイト

押さえるべきポイントをベンダーとディスカッションできるようになったことがよかったです。

ベンダーが提示してくる文書解析のスコアリング等の指標についても、その出し方がどうなっているのか等の視点をもてるようになりました。
テキストを分析するといっても、形態素解析して区切ったり、ステミングして正規化したり、各行程でチューニングが必要なので、そのような押さえるべきポイントをベンダーとディスカッションできるようになったことがよかったです。

データミックス公式サイト

データミックスの講座について、多くの受講生が「講師の対応が丁寧で、質問しやすい環境が整っている」と評価しています。

特に、演習が多く、講師が細かく理解度を確認しながら進めてくれる点が好評です。

また、実際の企業データを活用した学習ができるため、実践的なスキルを身につけやすいという声もありました。

さらに、厚生労働省の教育訓練給付制度を利用すれば、受講料の70%が還付されるため、お得に学べる点も魅力です。

一方で、プログラミングや統計の基礎がないと、最初の授業で苦戦する可能性があるため、事前に基礎を学んでおくことを推奨する意見も見られました。

データミックスがおすすめな人

こんな人にデータミックスがおすすめ！

• データサイエンスを学習したい
• 今の会社で本格的にデータを活かして活躍したい
• データサイエンティストとして転職や独立を考えている
• 給付金を利用してお得に学習をしたい

データミックスの利用者の特徴

• 年齢層：20代〜40代
• 仕事に活かせるデータサイエンスのスキルを習得したい人や補助金を活用してコスパよくスキルを習得したい人

データミックスの利用がおすすめな人は、20代〜40代の仕事に活かせるデータサイエンスのスキルを習得したい人や補助金を活用してコスパよくスキルを習得したい人です。

データミックスのコース・料金

コース一覧・料金

項目	データ サイエンティスト 養成講座	データサイエンス 基礎講座	ゼロから始める Excelデータ分析 統計学講座	気象データ アナリスト 養成講座	HRアナリスト 養成講座
料金	742,500円	198,000円	39,600円	742,500円	742,500円
給付金対象	最大70%還付			最大70%還付
期間	約7ヶ月	約8週間	1ヶ月〜2ヶ月	約7ヶ月	約7ヶ月
就職支援
体験講座
無料相談

データミックスでは、目的やスキルレベルに応じた複数のコースが用意されています。

主なコースとして、データサイエンティスト養成講座、データサイエンス基礎講座、ゼロから始めるExcelデータ分析・統計学講座、気象データアナリスト養成講座、HRアナリスト養成講座があります。

データサイエンティスト養成講座と気象データアナリスト養成講座、HRアナリスト養成講座の受講料は各742,500円で、受講期間は約7ヶ月です。

データサイエンス基礎講座は198,000円で約8週間のカリキュラムとなっています。

Excelデータ分析・統計学講座は39,600円と比較的安価で、1ヶ月から2ヶ月の期間で学ぶことができます。

また、データサイエンティスト養成講座と気象データアナリスト養成講座は、厚生労働省の「専門実践教育訓練給付制度」の対象となっており、条件を満たせば受講料の最大70%が還付されるため、お得に学ぶことが可能です。

各コースには無料相談や体験講座が用意されているため、受講を検討している方は事前に内容を確認し、自分に合った講座を選ぶと良いでしょう。

データサイエンティスト育成講座

項目	内容
ブートキャンプ ステップ	探索的データ分析（EDA） 確率分布（二項分布、ポアソン分布、正規分布等） 仮説検定（t検定、U検定、BM検定、カイ二乗検定等） バイアス、外れ値、ヒストグラムなど
ベーシック ステップ	線形回帰分析、ロジスティック回帰 相関と因果（バイアス、DAG、傾向スコアマッチング） 教師あり学習（決定木、アンサンブル学習など） 教師なし学習（PCA、クラスタリングなど） 精度指標、特徴エンジニアリング
アドバンス ステップ	AWS（RDS）の使い方、MLOps 自然言語処理（tf-idf、word2vec、BERT） Deep Learningの実行方法（PyTorch） (S)ARIMA、(S)ARIMAXといった時系列モデル
インテグレーション ステップ	分析プロジェクトの流れと実務におけるポイントの理解 メンタリングセッション（自身で課題を設定し、1ヶ月間のプロジェクトを企画・実行）

「ビジネス経験×データサイエンス」でDXデータ人材として活躍することを目指します。

• データサイエンティスト
• テクニカルメンター
• 顧客理解・広告最適化
• ビジネスリーダー

データサイエンティスト育成講座は、ビジネスの現場で活躍できる高度なデータ分析スキルを習得し、DXデータ人材として成長することを目指すカリキュラムです。

データサイエンティストやテクニカルメンター、ビジネスリーダーとしてのスキルを身につけ、顧客理解や広告最適化などの実務に応用できる力を養います。

講座は段階的に進められ、最初のブートキャンプでは、探索的データ分析や確率分布、仮説検定などの基礎的な統計手法を学びます。

次のベーシックステップでは、線形回帰分析やロジスティック回帰、教師あり学習・教師なし学習の手法を学び、データ分析の応用力を高めます。

アドバンスステップでは、AWSを活用したデータ管理やMLOps、自然言語処理、ディープラーニングの実装、時系列データの分析手法など、実務で活用できる最新技術を習得します。

最後のインテグレーションステップでは、分析プロジェクトの流れや実務におけるポイントを学び、実際のデータを用いた課題解決型のプロジェクトを実施します。

この講座を修了することで、実務で即戦力となるデータサイエンティストを目指すことが可能です。

専門的なスキルを活かしてキャリアアップを図りたい方におすすめの講座となっています。

気象データアナリスト養成講座

項目	内容
ブートキャンプ ステップ	探索的データ分析（EDA） 確率分布（二項分布、ポアソン分布、正規分布等） 仮説検定（t検定、U検定、BM検定、カイ二乗検定等） バイアス、外れ値、ヒストグラムなど
ベーシック ステップ	線形回帰分析、ロジスティック回帰 相関と因果（バイアス、DAG、傾向スコアマッチング） 教師あり学習（決定木、アンサンブル学習など） 教師なし学習（PCA、クラスタリングなど） 精度指標、特徴エンジニアリング
アドバンス ステップ	AWS（RDS）の使い方 MLOps 自然言語処理（tf-idf、word2vec、BERT） Deep Learningの実行方法（PyTorch） (S)ARIMA、(S)ARIMAXといった時系列モデル
インテグレーション ステップ	ビジネス課題を発見するためのフレームワーク研修 個人ワークとグループワークのプロジェクト型学習

気象データアナリスト養成講座は、気象データとデータサイエンスを掛け合わせた専門スキルを習得できるカリキュラムです。

天候や気象データを活用して業務に活かしたい人におすすめの講座となっています。

講座は複数のステップで構成されており、まずブートキャンプでは探索的データ分析や確率分布、仮説検定などの基礎スキルを学びます。

次にベーシックステップでは、線形回帰分析やロジスティック回帰、教師あり学習・教師なし学習の手法を習得し、データの特性を理解する力を養います。

さらに、アドバンスステップでは、AWSの活用方法やMLOps、自然言語処理、ディープラーニングの実装方法、時系列モデルの活用を学び、より高度なデータ分析スキルを習得します。

最後のインテグレーションステップでは、ビジネス課題を発見するためのフレームワークを学び、個人やグループでのプロジェクト型学習を行います。

この講座は厚生労働省の「専門実践教育訓練給付制度」の対象であり、条件を満たせば受講料の最大70%が還付されるため、費用を抑えて学ぶことができます。本格的に気象データ分析のスキルを身につけたい方は、ぜひ検討してみてください。

詳しいコースの内容や教育給付金については公式サイトで確認することができます。

データミックスのメリット

データミックスのメリット

• 今の仕事に活かせるデータサイエンスを学べる
• 転職やキャリアアップ・キャリアチェンジ・フリーランスに繋がるスキルの習得ができる
• 課題発見力や課題解決力が身につく
• 現役のデータサイエンティストにチャットで質問ができ、面談サポートを受けることができる
• 受講料の70%還付がある専門実践教育訓練給付制度の対象でお得に受講できる
• 体験講座で自分に合うか試すことができる

今の仕事に活かせるデータサイエンスを習得

データミックスでは、実務で役立つデータサイエンススキルを学ぶことができます。

データ分析の知識を身につけることで、業務の効率化や戦略的な意思決定に活かせるため、スキルアップや年収アップを目指す人にとって大きなメリットになります。

即戦力に繋がるスキルの習得ができる

データサイエンティストとしてのスキルを身につけることで、転職市場での価値が高まり、キャリアアップにつなげることができます。

また、フリーランスとしての独立を目指す人にとっても、実践的なスキルを学ぶことで仕事の幅を広げることが可能になります。

課題発見力や課題解決力が身につく

データ分析の技術だけでなく、ビジネスの課題を見つけ出し、データを活用して解決する能力も養われます。

これにより、業務改善や経営戦略の立案に役立てることができ、企業内での評価向上にもつながります。

現役プロへのチャット質問や面談サポート

講師は現役のデータサイエンティストであり、受講中に疑問が生じた際はチャットを通じて質問することができます。

さらに、個別面談のサポートもあり、学習の進め方やキャリアについて直接相談できるため、安心して学習を進めることができます。

受講料の70%還付がある給付制度の対象

データミックスの講座は、厚生労働省の「専門実践教育訓練給付制度」の対象になっており、一定の条件を満たせば受講料の最大70%が還付されます。

費用負担を大幅に抑えながら、本格的なデータサイエンスのスキルを習得できるのが大きな魅力です。

体験講座で自分に合うか試すことができる

無料のオンライン説明会や体験講座が用意されているため、講座の内容や学習スタイルが自分に合っているか事前に確認できます。

実際に受講してから決められるため、ミスマッチを防ぎ、納得した上で受講を開始できるのがメリットです。

データミックスは、実務で活かせるデータサイエンススキルを効率的に学べる環境が整っており、転職やキャリアアップを目指す人に最適なスクールです。

受講を検討している方は、まずは無料の体験講座を活用して、自分に合った学習スタイルかどうか確認してみると良いでしょう。

データミックスのデメリット

データミックスのデメリット

• 入試がある

入試に合格しないと受講できない

データミックスの講座を受講するには、入試に合格する必要があります。そのため、誰でも自由に申し込めるわけではなく、一定の学習意欲や基礎知識が求められます。

特にプログラミングや統計の基礎知識がない場合は、事前に学習しておくことが望ましいでしょう。

入試の内容や対策については、事前に確認して準備することをおすすめします。

データミックスのよくある質問

データミックスのサービスの流れ

データミックスの登録方法

「無料オンライン説明会・体験講座」「オンライン個別相談」をどちらも無料で利用することができます。

データミックスの拠点

データミックスの拠点は以下になります。